什么是 GEO（生成式引擎优化）——我们到底在卖什么

我们卖的不是「被 AI 推荐」，而是管理品牌在 AI 决策证据环境中的正确呈现——并能说清什么能证明、什么不能证明、验证到哪一层。

认知主线

我们卖的不是「被 AI 推荐」，而是管理品牌在 AI 决策证据环境中的正确呈现（Decision-Appropriate Representation，决策适当呈现）——适配时有效可见（Effective Visibility，有效可见性），不适配时忠实表达边界（Boundary Fidelity，边界忠实度）。

什么能证明、什么不能证明

我们只声称验证到哪一层：探测能证明「AI 回答里有没有你、有没有来源、归属对不对、有没有进推荐名单」；不能证明「销量因此涨了多少」——那是业务结果，需要另外的测量与归因（Measurement and Attribution，测量与归因）。

为什么传统 GEO 定义不够

「让 AI 提到我」把品牌当关键词，太窄；「让 AI 推荐我」把结论当承诺，太快。我们要的是：品牌在 AI 的决策证据环境里被正确而持久地呈现。