附录A｜Canonical Glossary（规范术语表）
版本：V1.0（第一版）
用途：统一全书术语、中文译名、认识状态与禁止误读。
一、权威边界
本附录是面向读者的成书术语索引，不创建新的正式定义。正式术语仍以「规范登记册」、Freeze 01（冻结01）、Freeze 02（冻结02）及CF-01（章节冻结01）至CF-04（章节冻结04）为准。
同一概念在正文中构成更长复合术语时，可以根据完整对象翻译。例如Entity Reality and Eligibility（实体事实与资格）是复合对象，不表示Entity Reality（实体真实状态）的正式译名被替换。
二、基础理论术语
| 术语 |
本书中的含义 |
状态与边界 |
| GEO / Generative Engine Optimization（生成式引擎优化） |
面向人工智能介导决策，以实体真实状态和证据为约束，通过可检验干预与条件化观测改善决策适当呈现的方法体系 |
完整定义见第2章；不是内容发布、提及率或获客的同义词 |
| Decision-Appropriate Representation（决策适当呈现） |
实体在真实适配情境中被准确、有据、相关地纳入，在不适配或高风险情境中被正确限制或排除 |
CF-02（章节冻结02）；不是单向追求“更多出现” |
| Effective Visibility（有效可见性） |
真实适配、有证据支持并与决策相关的答案层可见状态 |
必须与准确性、资格和边界共同判断 |
| Boundary Fidelity（边界忠实度） |
答案准确表达实体不适配、受限、未知或高风险边界的程度 |
正确排除也可以是正确呈现 |
| Misrecommendation（错误推荐） |
在实体不适配、证据不足、资格失效或风险不可接受时仍形成不当推荐 |
不能被提及率或业务数量改善补偿 |
| Decision Relevance（决策相关性） |
某问题、变量或答案是否可能参与真实决策过程 |
不等于搜索量、内容热度或商业愿望 |
| Public Claim-Evidence Environment（公开命题—证据环境） |
企业及外部主体能够合法影响的公开命题、证据、表达和载体环境 |
是主要干预面，不是人工智能全部上下文 |
| Conditional AI Answer Behavior（条件化人工智能答案行为） |
在已记录的查询、引擎、产品、账户、工具、时间和上下文条件下观察到的答案表现 |
是主要观测对象，不是内部机制 |
三、决策研究术语
| 术语 |
当前定义或用途 |
状态与边界 |
| Decision Episode（决策过程实例） |
一个具有主体、对象、过程、结果和时间的真实决策事件 |
是建立情境与用户地图的基础记录 |
| Decision Situation（决策情境） |
真实用户在特定业务、角色、阶段和约束下产生求助、比较或行动需求的情境 |
Accepted（已接受）／Freeze 01（冻结01） |
| Decision Variable（决策变量） |
在特定决策情境下可能改变方案、类别或实体判断结果的因素 |
Accepted（已接受）／Freeze 02（冻结02） |
| Context Variable（背景变量） |
描述情境但未必改变判断结果的条件 |
不得自动等同Decision Variable（决策变量） |
| Decision Actor（决策主体） |
在决策过程中拥有信息、影响、否决、预算、批准或行动角色的主体 |
不等于最终签字人或单一客户画像 |
| Decision Role（决策作用） |
变量在触发、资格、偏好、淘汰、信任或行动判断中的作用 |
出现频率不能替代作用证据 |
| Choice Set（选择集） |
主体在特定阶段实际可接触、考虑、评价或最终选择的对象集合 |
必须区分市场集合、考虑集合和最终集合 |
| User-DVM / User Decision Variable Map（用户决策变量地图） |
基于真实用户决策证据归纳的决策变量结构 |
Accepted（已接受）／Freeze 02（冻结02）；不是用户关注点排行榜 |
| AI-DVM / AI Decision Variable Map（人工智能决策变量地图） |
在明确条件下，从人工智能实际答案行为观察到的变量集合与作用方式 |
Accepted（已接受）／Freeze 02（冻结02）；不是内部算法或权重图 |
| User–AI Decision Alignment（用户—人工智能决策对齐） |
对用户地图、人工智能地图、实体资格与命题—证据状态进行描述性比较 |
只产生差异和诊断前路由，不直接产生正式缺口 |
| Query Space（查询空间） |
与某类决策情境相关、用户可能向人工智能提出的潜在问题集合 |
Accepted（已接受）／Freeze 01（冻结01） |
| Target Query Space（目标查询空间） |
用户问题中具有决策价值、企业有真实资格且有证据建设可能的部分 |
Accepted（已接受）／Freeze 01（冻结01） |
| Query Cluster（查询簇） |
表示相对稳定潜在决策意图的测量与策略单元，可由多种等价问法表达 |
不等于关键词列表 |
| Functional Probe（功能性探针） |
为观察特定人工智能答案行为设计的提问，如标准、推荐、比较、风险、情境与反事实探针 |
探针结论必须受功能契约限制 |
四、命题与证据术语
| 术语 |
当前定义或用途 |
状态与边界 |
| Reality（现实） |
独立于文本表达存在的实体、事件、能力、状态或关系 |
现实本身不等于已经形成可审查证据 |
| Assertion（断言） |
某主体提出但尚未获得证据资格的陈述 |
转载次数不能使断言自动变真 |
| Material（材料） |
现实、陈述或过程留下的文件、数据、记录或表达 |
整份材料不能无差别视为证据 |
| Claim（命题） |
关于特定主体、对象、能力、关系、状态或结果的可审查陈述 |
必须绑定范围、条件和有效时间 |
| Atomic Claim（原子命题） |
已拆解到主体、谓词、对象、范围、条件和时间均可判断的命题单元 |
是命题—证据关系的主要工作单位 |
| Source（来源） |
信息的生产者、记录者、出资者、数据控制者及其传播谱系 |
不等于发布平台 |
| Carrier（载体） |
承载或传播材料的页面、文件、平台或媒介 |
载体数量不等于独立证据数量 |
| Evidence（证据） |
在特定决策情境中，能够支持、限制或反驳可验证命题，并具有来源、边界和时间状态的信息单元 |
是条件化证明关系，不是文件类型 |
| Evidence Unit（证据单元） |
从材料中抽取并相对于具体命题接受资格审查的最小信息单元 |
同一材料可包含多个资格不同的单元 |
| Evidence Qualification Gate（证据资格门槛） |
对命题关联、来源、验证、归属、范围、时间、授权、冲突、控制、偏差和循环进行逐项审查 |
门槛不可由统一总分补偿 |
| Evidence Type Taxonomy（证据类型分类） |
以来源主体、记录形式、证明功能和独立性画像描述证据单元 |
分类不授予资格或固定权威等级 |
| Evidence Set（证据集合） |
围绕明确命题组织、保留支持、限制、反驳和背景方向的合格证据组合 |
不是材料文件夹或数量加法 |
| Evidence Map（证据地图） |
连接命题、证据、来源、载体、变量、查询簇、缺口和状态的结构化记录 |
正式基线来自Freeze 01（冻结01）；扩展部分须标记Draft（草案） |
| Proof Function（证明功能） |
证据相对于具体命题承担支持、限制、反驳或背景作用 |
不等于命题类型或证据强度总分 |
| Proof Burden（证明负担） |
一类命题为获得相应表达资格所需的证明结构 |
结果、比较、因果和推荐命题负担更高 |
| Claim Graph（命题图谱） |
表示命题之间依赖、限定、更新、派生、汇聚和不能推出关系的结构 |
不能用图谱关系自动升级真实性 |
| Evidence Validity（证据有效性） |
信息单元是否能够在给定范围内形成合格证明关系 |
与公开授权和人工智能使用分离 |
| Publishability（可公开性） |
证据是否获准用于指定公开用途 |
真实不等于可公开 |
| GEO Usability（GEO可用性） |
证据是否适合进入目标GEO（生成式引擎优化）工作链 |
可公开不等于优先使用 |
| Observed AI Use（已观测人工智能使用） |
特定答案是否显示或编码出对某信息的使用状态 |
不证明内部检索、权重或信任 |
| Knowledge Presence（知识出现） |
目标知识、事实或判断是否进入或反映于答案，不要求品牌点名 |
与Entity Presence（实体出现）分开测量 |
| Entity Presence（实体出现） |
目标实体是否被明确识别、提及或归因于答案 |
不等于变量归属、推荐或业务结果 |
| Citation Selection（引用选择） |
某来源是否被答案显示为引用或参考 |
不等于命题获得支持 |
| Citation Absorption（引用吸收） |
引用来源中的具体事实或判断是否实质反映在答案中 |
与内部证据使用保持分离 |
| Source Utility（来源效用） |
来源在特定查询簇、引擎和时间下对答案信息需求的潜在适配性与观察表现 |
Operational Hypothesis（操作性假设），不存在固定全局来源权重 |
五、诊断与干预术语
| 术语 |
当前定义或用途 |
状态与边界 |
| Symptom（症状） |
人工智能未提及、未引用、错误归属或竞争者出现等表面现象 |
症状不是正式缺口 |
| Difference（差异） |
合格比较中观察到的不同、不一致或冲突 |
差异不等于缺口或优先级 |
| Gap（缺口） |
在限定范围内，目标状态与当前状态之间通过前置门槛并具有方法意义的差异 |
是操作性诊断，不是内部机制事实 |
| Root Cause（根本原因） |
对产生缺口的上游机制所作的更强解释 |
缺口标签不自动证明根因 |
| Gap Map（缺口地图） |
对User-DVM（用户决策变量地图）、AI-DVM（人工智能决策变量地图）与客户证据进行结构化缺口诊断 |
Operational Hypothesis（操作性假设）／Freeze 02（冻结02） |
| G1 Information Gap（G1信息缺口） |
企业真实信息未在目标公开与答案链中获得合格呈现的缺口 |
子型是可观测候选，不是内部流水线 |
| G2 Evidence Gap（G2证据缺口） |
目标命题缺少足以支持其强度和用途的合格证据 |
不能用发布数量代替 |
| G3 Business Gap（G3业务缺口） |
企业现实能力、资格或适配本身不足 |
必须反馈经营改进，不得用传播包装 |
| G4 AI Perception Gap（G4人工智能认知缺口） |
在更晚诊断门槛下，条件化答案行为仍与合格目标状态存在系统性问题 |
不得由单次未提及直接判定 |
| G5 Competitive Evidence Gap（G5竞争证据缺口） |
相对竞争情境中，目标实体的合格证据结构弱于真实更适配的比较对象 |
必须有独立相对证据审计 |
| Intervention（干预） |
针对合格缺口、风险或正确呈现目标，对合法可控对象实施有假设、可观察、可停止和可撤回的改变 |
任务完成不等于干预成立 |
| Intervention Card（干预卡） |
记录目标、假设、变量、改变对象、策略、渠道、对照、护栏、结果与置信边界的对象 |
Accepted（已接受）／Freeze 02（冻结02） |
| Intervention Strategy（干预策略） |
I1—Externalize（外化）至I7—Business Improve（业务改进）的一级干预目的 |
不等于On-site / Off-site（站内／站外） |
| Execution Channel（执行渠道） |
干预实际发生的自有、外部或其他合法载体路径 |
回答“在哪里做”，不回答“为什么做” |
| No Action（不行动） |
因诊断不足、正确排除、授权、风险、触达或目标失效而形成的正式决定 |
是合格交付状态，不是项目遗忘 |
六、测量、归因与治理术语
| 术语 |
当前定义或用途 |
状态与边界 |
| Measurement（测量） |
在明确对象、范围、单位、分母、时间、工具和规则下，把可观察状态转化为可复核记录 |
不等于因果归因 |
| Attribution（归因） |
在反事实问题、比较设计、污染和替代解释下，判断干预可能贡献的推断过程 |
不能由前后变化直接生成 |
| Result Layer（结果层） |
R1—R10用于分离业务现实、证据、公开状态、发现代理、引用、吸收、归属、变量使用、推荐边界与业务结果 |
上游成功不保证下游成功 |
| Causal Confidence（因果置信度） |
干预与观察变化关系的证据强度分级 |
不等同因果证明；C4与C5正式准入仍为Unknown（未知） |
| Measurement Firewall（测量防火墙） |
分离实施、接收、对象状态、公开环境、答案行为、用户决策和业务结果 |
防止跨层倒推 |
| Learning Write-back（学习回写） |
将测量结果形成新假设、限制、版本或重新诊断任务 |
不覆盖历史冻结，不自动产生Validated Pattern（已验证模式） |
| Chapter Freeze（章节冻结） |
锁定成书章节当前认识状态的版本快照 |
不等于正式Canonical Freeze（正式冻结） |
| SSOT / Single Source of Truth（单一事实来源） |
当前正式定义、决策、假设和版本的唯一权威位置 |
本书不得建立平行正式版本 |
七、认识状态术语
| 术语 |
使用规则 |
| Accepted（已接受） |
可以作为当前工作依据，不自动等于自然规律或内部机制已被证明 |
| Operational Hypothesis（操作性假设） |
可指导登记实验，必须保留检验条件，不得包装成已证实因果 |
| Validated Pattern（已验证模式） |
只能在通过正式准入和限定范围后使用；当前登记为空 |
| Rejected（已否定） |
只能作为历史决定或反例保留，不得重新包装恢复 |
| Unknown（未知） |
当前证据不足，不能由智能体、销售或客户要求自动补全 |
| Draft（草案） |
可以讨论和测试，不得冒充正式基线 |
| Direct Observation（直接观测） |
由可复核原始记录直接支持 |
| Coded Observation（编码观测） |
按明确规则从原始记录编码得到 |
| Inference（推断） |
由观测推导但不是直接事实 |
八、最重要的不等式
Material（材料）≠ Evidence（证据）
Carrier Count（载体数量）≠ Independent Evidence Count（独立证据数量）
User-DVM（用户决策变量地图）≠ AI-DVM（人工智能决策变量地图）
Difference（差异）≠ Gap（缺口）≠ Root Cause（根本原因）
Intervention Strategy（干预策略）≠ Execution Channel（执行渠道）
Displayed Citation（显示引用）≠ Citation Absorption（引用吸收）
Implementation Completion（实施完成）≠ Outcome（结果）
Before–After Change（前后变化）≠ Causal Effect（因果效果）
九、来源
- 正式术语：「规范登记册」；
- 正式理论：Freeze 01（冻结01）与Freeze 02（冻结02）；
- 成书扩展：CF-01（章节冻结01）至CF-04（章节冻结04）；
- 成书译名规范：
00-出版前置/05-术语与文案规范.md。
本附录只承担索引与阅读辅助功能。若本附录与正式SSOT（单一事实来源）冲突，以正式SSOT（单一事实来源）为准，并登记修订。