《一星如月GEO白皮书》V1.0

目录、序言、正文与附录。点击目录进入各章节页面。

目录

• 序言：为什么需要重新理解GEO（生成式引擎优化）
• 第一编｜GEO（生成式引擎优化）的研究对象
• 第01章｜为什么传统GEO（生成式引擎优化）定义不够
• 第02章｜GEO（生成式引擎优化）到底是什么
• 第03章｜GEO Epistemology（GEO认识论）：我们能知道什么，不能知道什么
• 第二编｜从用户决策到人工智能答案行为
• 第04章｜Decision Situation（决策情境）：GEO从哪里开始
• 第05章｜Decision Variable（决策变量）：什么真正改变判断
• 第06章｜User-DVM（用户决策变量地图）：从变量清单到决策结构
• 第07章｜AI-DVM（人工智能决策变量地图）：如何观察人工智能答案行为
• 第08章｜User–AI Decision Alignment（用户—人工智能决策对齐）：差异不等于缺口
• 第三编｜命题—证据系统
• 第09章｜Evidence（证据）到底是什么
• 第10章｜Evidence Qualification（证据资格判定）
• 第11章｜Evidence Type Taxonomy（证据类型分类）
• 第12章｜Claim Architecture（命题架构）
• 第13章｜Evidence Set and Evidence Map（证据集合与证据地图）
• 第四编｜诊断、干预与测量
• 第14章｜Gap Diagnosis（缺口诊断）
• 第15章｜Intervention Methodology（干预方法论）
• 第16章｜Measurement and Attribution（测量与归因）
• 第五编｜GEO服务体系
• 第17章｜从理论到GEO Service System（GEO服务体系）
• 附录
• 附录A｜Canonical Glossary（规范术语表）
• 附录B｜Core Object Dictionary（核心对象字典）
• 附录C｜Method Templates（方法模板）
• 附录D｜Epistemic Status（认识状态）与因果措辞